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為解決傳統脫膠方法造成的纖維化學殘留多、環境污染嚴重等難題，提出了紅麻生物酶脫膠改性綠色加工技術，并針對工業化生產過程中參數不易控制這一問題，建立了紅麻生物酶脫膠改性神經網絡模型。通過尺度變換對實驗室數據預處理，采用均衡篩選確定訓練樣本，利用遺傳算法確定了最優工藝參數：溫度34.11℃、pH值8、浴比1：37.61、時間60h、酶液用量1.00 mL/10g麻皮。經脫膠改性試驗驗證后，紅麻殘膠率和失重率分別為10.9%和19.8%，明顯優于正交試驗所得結果，并為工廠化脫膠改性提供理論依據。
紅麻生物酶脫膠改性過程的輸出是殘膠率（%）和失重率（%）2個變量，故確定神經網絡的輸出矢量由殘膠率（%）和失重率（%）組成，分別以變量F和G表示。對于輸入量的選擇，由于脫膠過程影響因素較復雜，對輸出量的影響較大，而改性過程影響因素較簡單，且二者是在同一裝置中完成，故只考慮脫膠過程的影響因素作為輸入矢量，即溫度（℃）、pH值、浴比、時間（h）、酶用量（mL）等5個物理量，分別以變量A、B、C、D和E表示。物理模型實驗記錄如表1所示。
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